Szanowni Państwo,
Mamy zaszczyt poinformować, że w dniach od 12 do 14 października 2025 roku odbędzie się konferencja Metody Zastosowań Badań Operacyjnych im. Profesora Władysława Bukietyńskiego (MZBO 2025). Zgodnie z ustaleniami uczestników i organizatorów poprzedniej konferencji, gospodarzem Konferencji będzie Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji w Instytucie Ekonometrii, Kolegium Analiz Ekonomicznych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.
Zakres tematyczny XLIII edycji MZBO wiąże się z próbą możliwie jak najszerszego odniesienia się do zagadnień ważnych dla naszego środowiska – zarówno tych będących tradycyjną częścią poprzednich edycji, jak i zupełnie nowych, które powstały w wyniku rozwoju technologii i wzrostu wydajności komputerów. Przewidywane są sesje dotyczące zagadnień praktycznych i aplikacji metod ilościowych w rzeczywistych problemach gospodarczych i zarządczych (ze szczególnym uwzględnieniem tematyki finansów i logistyki) oraz takie, których głównym obszarem będą zagadnienia teoretyczne. Szczególny nacisk położony będzie na tematykę dotyczącą nowych metod analizy danych (między innymi związanych z obszarami data mining, big data oraz deep learning) oraz wykorzystania złożonych bądź wielkoskalowych metod obliczeniowych w zakresie wspomagania podejmowania decyzji. Szczegółowy zakres materiału i układ każdej z sesji dostępny jest na stronie internetowej konferencji. Przewidywane są także wystąpienia zaproszonych gości oraz dyskusja panelowa poświęcona zmianom w procesie kształcenia przedmiotów ilościowych, zwłaszcza w kontekście rozwoju nauki w tym obszarze, ale i reformy Prawa o Szkolnictwie Wyższym.
Tegoroczne spotkanie rozbudowane zostanie o sesję posterową, skierowaną bezpośrednio do studentów i doktorantów zainteresowanych analizą decyzyjną i badaniami operacyjnymi oraz pokrewnymi dziedzinami. Mamy nadzieję, że będzie to dla młodych przedstawicieli środowiska naukowego atrakcyjna okazja do zdobywania wiedzy, doświadczenia oraz budowania relacji wewnątrz środowiska naukowego związanego z badaniami operacyjnymi.
Informujemy, że zgodnie z programem, w ramach preferencji odbędą się dwa wystąpienia plenarne.
Poniedziałek 09:10 – 10:10
Stan Matwin
„Sztuczna Inteligencja – na serio i osobiście”
Streszczenie referatu:
Po krótkim, subiektywnym przeglądzie historii sztucznej inteligencji przejdę do omówienia jej dzisiejszego stanu, w szczególności we wspieraniu i decyzji i w ich automatycznym podejmowaniu. Przedstawię wybrane osiągnięcia i przejdę do tych, których możemy się spodziewać wciągu 2-3 lat. W drugiej części przedstawię niebezpieczeństwa sztucznej inteligencji w oczach ekspertów naszej dziedziny i proponowane sposoby zapobieżenia im.
Informacja o prelegencie:
Stanisław Matwin jest Professor Emeritus Uniwersytetu Dalhousie, Distinguished Professor Uniwersytetu Ottawskiego oraz profesorem Instytutu Informatyki Polskiej Akademii Nauk. W latach 2013–2024 piastował stanowisko Canada Research Chair in Machine Learning w Uniwersytecie Dalhousie, gdzie był dyrektorem-założycielem Institute for Big Data Analytics.
Dr Matwin posiada tytuł Fellow of the European Coordinating Committee for AI i Fellow of the Canadian AI Society (CAIAC). W latach 1994–1996 pełnił funkcję Prezesa CAIAC, a w 2019 roku otrzymał nagrodę Lifetime Achievement Award tego stowarzyszenia. Indeks Hirscha wynosi 62, prace są cytowane ponad 20 000 razy, a jego nazwisko znajduje się na liście World's Top 2% Scientists Uniwersytetu Stanforda.
W 2012 r. dr Matwin zainicjował coroczny konkurs Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji na najlepszą polską pracę doktorską z zakresu sztucznej inteligencji, który prowadził do 2022 r.
W trakcie 40-letniej pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji wypromował 34 doktorów z tej dziedziny. Uznawany za międzynarodowy autorytet w zakresie eksploracji danych tekstowych, zastosowań maszynowego uczenia i prywatności danych, dr Matwin ma bogate doświadczenie we współpracy z przemysłem i w transferze technologii.
Wtorek 09:30 – 10:30
Beata Łopaciuk-Gonczaryk
„Double agency and co-evolution for two-mode networks, with an application to corporate interlocks and firms’ environmental performance”
Streszczenie referatu:
Three extensions of the Stochastic Actor-oriented Model for two-mode networks are proposed. The first represents tie changes based on agency for both node sets. The second is a model for selection and influence in co-evolution of two two-mode networks, where the first is a membership network which serves to represent connections between groups making choices of activities in the second network. The third consists of new effects for categorical nodal covariates, representing the heterogeneity between nodes that often occurs in two-mode networks. As an illustration, selection and influence processes are studied in the co-evolution of the director interlock network of a set of 141 large European companies and the two-mode network of environmental policies of these companies, for the period from 2018 to 2022. Similarity between environmental policies is expressed in two ways: endorsing the same policy items, and correlation between the number of items endorsed. The findings show that declared pro-environmental practices spread through directorate interlocks and directors’ selection is based on peer referral.
Informacja o prelegentce:
Dr hab. Beata Łopaciuk-Gonczaryk jest profesorem uczelni w Katedrze Ekonomii Politycznej na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania naukowe w zakresie ekonomii społecznej, ekonomii środowiskowej i ekonomii instytucjonalnej. Zajmuje się analizą kapitału społecznego oraz problematyką postaw wspierających zrównoważony rozwój. Specjalizuje się w analizie sieci społecznych, a w szczególności modelowaniu ko-ewolucji struktury relacji społecznych i zachowań
jednostek oraz organizacji. Publikuje w takich czasopismach jak Social Networks, Energy Policy i Ecological Economics.
Projekt otrzymał wsparcie w ramach projektu BPI/PST/2024/1/00129/U/00001 finansowanego przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej w ramach programu Partnerstwa Strategiczne.